Хорошо известные компании добавляют «шину» черной технологии

По консервативным оценкам, мировое потребление шин в 2024 году должно приблизиться к 1,8 миллиарда. Такой огромный объем продаж, кажется, позволяет шинным компаниям быть спокойными?

Это невозможно! На самом деле, по мере того как все больше шинных компаний увеличивают производственные мощности до 50 миллионов, 100 миллионов и 200 миллионов, шинный рынок становится недостаточно большим. Помимо слияний и поглощений, многие шинные компании начали увеличивать доходы, расширяя бизнес в сфере путешествий!

Например, Sumitomo Rubber начала демонстрировать свою технологию Sensing Core (программное обеспечение Sensing Core), чтобы добиться прорыва в области автономного вождения. В то же время японский производитель шин использует технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы сделать автопарки более безопасными и эффективными.

Sumitomo Rubber представляет технологию Sensing Core

В начале января 2025 года Sumitomo Rubber провела несколько информационных конференций по технологии Sensing Core на выставке CES 2025 в Лас-Вегасе.

На пресс-конференции старший вице-президент по технологиям американского подразделения Sumitomo Rubber заявил: «По мере развития технологий автономного вождения осведомленность людей о вождении и обслуживании автомобилей может снижаться. Используя технологию Sensing Core от Sumitomo Rubber, программное обеспечение Sensing Core, владельцы автомобилей смогут предсказывать неисправности шин или даже всего автомобиля».

Sensing Core — это программное обеспечение, совместно разработанное Sumitomo Rubber и компанией Viaduct Co., Ltd., занимающейся анализом искусственного интеллекта. Оно собирает данные о транспортных средствах и использует ИИ для их организации и интерпретации в режиме реального времени. В текущих практических приложениях программное обеспечение может измерять износ и повреждения шин, нагрузку, давление в шинах, ослабление гаек колес и состояние дорог.

Партнер Sumitomo Rubber, компания Viaduct, была основана в 2019 году в исследовательской лаборатории Стэнфордского университета и создала модель искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных о транспортных средствах в режиме реального времени.

Применение технологии Sensing Core поможет транспортным средствам «ездить автономно» более безопасно. Чтобы достичь этой цели, Sumitomo Rubber провела множество исследований в области технологий автономного вождения и постоянно совершенствовала свою технологию Sensing Core, чтобы она могла обрабатывать больше данных, чем только видимые источники данных через камеры или лидары.

«Невидимые источники данных, полученные из сигналов вращения шин, также являются важными, и Sensing Core заполняет этот пробел в потребностях».

Сообщается, что Sensing Core является обновлением системы предупреждения о давлении в шинах (DWS) от Sumitomo Rubber за последние 25 лет — системы, которая косвенно определяет изменения давления в шинах без необходимости установки дополнительных датчиков мониторинга давления в шинах.

Недавно президент и генеральный директор Sumitomo Rubber также выразил краткое мнение о технологии Sensing Core.

«Мы считаем, что наше партнерство с экспертом в области технологий искусственного интеллекта, компанией Viaduct, в конечном итоге окажет положительное влияние на будущее автономного мобильного общества с точки зрения эффективности и безопасности. Технология Sensing Core использует сигнал вращения шины, то есть информацию, уже находящуюся в блоке управления тормозами (ECU), и, фильтруя эту информацию и анализируя изменения в ней, мы можем выявить изменения в радиусе сцепления шины, что указывает на изменения давления в шинах или закономерности скорости вращения».

Основатель и генеральный директор Viaduct заявил, что самым важным аспектом технологии Sensing Core является ее способность понимать всю информацию.

«Мы считаем, что искусственный интеллект продолжит изменять различные отрасли и обеспечивать экстремальную операционную эффективность. Одной из основных задач, стоящих перед искусственным интеллектом в настоящее время, является то, как более эффективно улучшать временные ряды и данные IoT».

Технология Sensing Core: мастер снижения затрат и повышения эффективности
Помимо запуска технологии Sensing Core, Sumitomo Rubber также усилила свои услуги по управлению автопарком. В настоящее время в пилотном проекте применение технологии Sensing Core значительно повысило операционную эффективность автопарка и принесло огромные доходы автопаркам.

По приблизительным оценкам, программное обеспечение сэкономит до 2500 долларов США (18 300 юаней) на затратах на обслуживание каждого транспортного средства. Sumitomo Rubber заявила, что снижение затрат на обслуживание связано с предупреждениями о прогнозируемом обслуживании, которые могут выявлять потенциальные проблемы до их возникновения, снижать количество отказов и, таким образом, уменьшать неудобства, связанные с остановкой транспортного средства из-за ремонта.

«Оптимизация обслуживания автопарка может избежать недостаточного или даже чрезмерного обслуживания некоторых компонентов, что снова повышает операционную эффективность. В то же время технология Sensing Core снижает затраты на рабочую силу и расширяет возможности сервисных центров и дилеров. Благодаря предупреждениям о прогнозируемом обслуживании дилеры будут знать, какие проблемы нужно решать в первую очередь. Технология Sensing Core также имеет широкий спектр применения и преимуществ в доступности запчастей, оптимизации цепочки поставок, планировании спроса и прогнозировании спроса».

Пять основных функций для улучшения шинных услуг

Согласно отчетам, пять функций технологии Sensing Core включают мониторинг давления в шинах (DWS), нагрузки на транспортное средство, состояния дорог, износа шин и ослабления колес. В совокупности технология может выявлять и предупреждать водителей, менеджеров автопарков и автономные операционные системы о потенциальных проблемах.

«Правильно накачанные шины увеличивают полный жизненный цикл шин, нормализуя форму пятна контакта и снижая аномальный износ шин. В то же время нормальное давление в шинах также помогает водителям поддерживать грузоподъемность и экономить деньги за счет снижения затрат на топливо и увеличения срока службы батареи благодаря уровням сопротивления качению шин».

Технология Sensing Core способна «оценивать полное распределение нагрузки на углу транспортного средства, а затем прогнозировать потенциальные аварии на основе несбалансированных или перегрузочных условий». Программное обеспечение также может отслеживать износ протектора, чтобы напоминать водителям о необходимости замены шин. Оно также может информировать автономный автомобиль о постепенной корректировке управления и торможения, чтобы помочь продлить срок службы шин. Кроме того, оно может выявлять ослабленные гайки, которые могут привести к падению колеса.

Sensing Core также может оценивать состояние дорог, даже если камера заблокирована, когда автономный автомобиль движется в экстремальных погодных условиях, автомобиль все равно может стабильно двигаться, оценивая состояние дорог.

«Технология Sensing Core от Sumitomo Rubber может определять сцепление шины с дорожным покрытием и позволять транспортному средству корректировать свои характеристики управления в зависимости от сцепления или фактически изменять маршрут. В то же время технология Sensing Core использует эти данные для связи с другими водителями и создания карты состояния дорог в определенном районе».

Sumitomo Rubber заявила, что технология Sensing Core является четвертым подразделением ее группы бизнеса. Первое подразделение в основном занимается шинами под брендами Falken и Dunlop. Другие два подразделения — это подразделение спортивных товаров для тенниса и гольфа, а также подразделение промышленных продуктов, которое занимается такими продуктами, как строительные амортизаторы для защиты от землетрясений.

8 января 2025 года Sumitomo Rubber объявила, что подписала соглашение о покупке для приобретения товарного знака Dunlop и других прав на бренд Dunlop в Европе, Северной Америке и Океании у компании Goodyear Tire & Rubber Company за 526 миллионов долларов США (3,856 миллиарда юаней).